Business Intelligence Analyst H/F

  • Süresiz iş sözleşmesi
  • Tam zamanlı
  • En az 2 yıllık deneyim
  • Yüksek lisans, Lise +6
  • Bilgi İşlem

Le Catering Aérien, vous connaissez ?


Yayınlanma tarihi 20.02.2026

Görev

Newrest Traveil Retail accompagne ses clients dans la définition de la stratégie marketing et opérationnelle pour la conduite des ventes à bord des avions. Nos clients sont des compagnies aériennes de renom. Les équipes de Newrest Travel Retail assurent ce que l’on appelle l’intégration de services pour les compagnies aériennes, allant de la fourniture de solutions informatiques de logistique, de production, d’encaissement, de solutions digitales. Nous fournissons également des services financiers, gestion des opérations de A à Z pour le compte de nos clients. Nous travaillons en très étroite collaboration avec Newrest Inflight qui est en charge des opérations logistiques et de catering aérien, ainsi qu’avec les compagnies aériennes en direct. *

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Analyste Business Intelligence.

Le poste s’inscrit dans un environnement data structuré reposant sur la data plateforme Microsoft Fabric et une architecture Médaillon, visant à garantir la fiabilité, la cohérence et la valorisation des données analytiques.

Le rôle contribue au développement et à l’optimisation des usages Business Intelligence, à la production d’analyses à forte valeur décisionnelle ainsi qu’à la diffusion d’indicateurs pertinents auprès des équipes métiers et des clients.

Une dimension essentielle du poste concerne la restitution et la présentation des analyses dans un contexte international.

Des déplacements réguliers sont à prévoir en Europe, dans le cadre des présentations et échanges clients.

  1. Missions principales
  • Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord sous Power BI
  • Exploiter et valoriser les datasets issus de la Gold Layer
  • Structurer, modéliser et optimiser les KPI et modèles analytiques
  • Produire des analyses business et opérationnelles à forte valeur décisionnelle
  • Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données présentées
  • Extraire et manipuler les données lorsque nécessaire
  • Participer à l’amélioration continue des usages BI et analytiques
  • Identifier les opportunités d’optimisation et d’amélioration des process
  • Contribuer à l’automatisation des restitutions analytiques

2. Relation métiers & clients

  • Présenter et restituer les analyses aux clients en français et en anglais
  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins business et analytiques
  • Traduire les besoins en logiques analytiques et rapports Power BI
  • Produire les analyses et vues à partir des datasets disponibles en Gold Layer
  • Lorsque le besoin ne peut être couvert : ➝ Structurer et exprimer la demande auprès du pôle Data

3. Compétences requises

Power BI (maîtrise indispensable)

  • Maîtrise avancée de Power BI
  • Modélisation de données
  • DAX
  • Optimisation de performance
  • Conception de dashboards décisionnels

Langages & outils appréciés

  • SQL (requêtes analytiques, jointures, agrégations)
  • DAX
  • Python (analyse, automatisation, manipulation de données)

Business Intelligence / Data

  • Compréhension des KPI business / performance / finance / opérations
  • Capacité d’analyse structurée
  • Lecture critique de la donnée

Profil

  • Formation supérieure (école de commerce, ingénieur, data, informatique, statistiques ou équivalent)
  • Expérience en Business Intelligence / Reporting / Power BI
  • Forte capacité d’analyse et sens du détail

Langues

  • Français courant
  • Anglais courant (indispensable – échanges & présentations clients)

Soft Skills

  • Aisance en présentation et restitution client
  • Communication claire et structurée
  • Esprit analytique et critique
  • Autonomie et rigueur
  • Capacité à interagir avec métiers, équipes Data et clients

Atouts appréciés

  • Connaissance d'une data plateform, idéalement Microsoft Fabric
  • Expérience en environnement BI structuré
  • Connaissance des environnements retail / logistique / restauration